CMOne Agentic · ab Q4/2026

KI schreibt. CMOne entscheidet.

Agentic Coding auf IBM i: Der KI-Agent arbeitet in deinem CMOne-Lifecycle, nie daran vorbei.

Folie: Der Agent entwickelt, der Entwickler liefert aus. Check-out, Entwickeln, Compile und Unit-Tests übernimmt der KI-Agent über den CMOne MCP-Server; Integrationstests, Promote und Deploy bleiben beim Entwickler.

Jeder will KI auf der IBM i. Keiner will die Kontrolle verlieren.

Claude Code, GitHub Copilot, IBM Bob: Die Werkzeuge sind da. Aber ein Agent, der direkt auf deiner Produktionsmaschine arbeitet, ist ein Risiko. Ohne Change Management weißt du nicht, was er geändert hat, warum und ob es freigegeben war.

Drei Rollen, klare Grenzen.

Dein KI-Agentplant, liest, schreibt, testet

CMOne MCP-Serverder einzige Weg

IBM i mit CMOneFreigabe durch deinen Entwickler

Rolle 1

Dein KI-Agent

Claude Code, GitHub Copilot, IBM Bob oder Profound CoderFlow. Du wählst. Er plant, liest, schreibt und testet.

Rolle 2

CMOne MCP-Server

Der einzige Weg zur IBM i. Liefert dem Agenten Objekte, Abhängigkeiten, Quellen und Compile-Befehle. Neu: baut mit iRPGUnit die Unit-Tests gleich mit.

Rolle 3

Dein Entwickler

Integrationstest, Promote und Deploy bleiben bei ihm. Freigabe über den CMOne-Formlauf, revisionssicher wie immer.

Der Agent greift niemals direkt auf die IBM i zu. Was er kann, bestimmt das Modell. Was er über deine Anwendung weiß, kommt aus CMOne.

Aus der Praxis · LERROS

Die Akte sagte erledigt. Der Agent sagte: nicht ganz.

Bei LERROS meldete ein Anwender ein Problem, das laut Ticket schon behoben war. Der Agent hat den Fall analysiert und jede Aussage mit Fundstelle im Quellcode belegt. Dann hat er einen Vorschlag gemacht und gewartet. Entschieden hat der Entwickler.